MTF 50 & MTF 30 與 Edge profile (Linear) 之間的關係

解答來自於 Grok 2

Q: MTF 50 & MTF 30 的計算方式. 如果知道 一張 1080p 的照片 黑白 由 10% ~90% 需要1.5 個pixel. 這樣 MTF50 & MTF30 推算是多少?
A:
MTF (Modulation Transfer Function)是一種用來衡量光學系統對於不同空間頻率的解析度或對比度保持能力的指標。MTF50 和 MTF30 分別表示在50%和30%的對比度時所對應的空間頻率。

你給的資訊說明了一張1080p黑白照片在對比度從10%到90%時需要1.5個像素來表達一個周期。我們可以利用這個資訊來估算MTF50和MTF30的數值:

1. **MTF的定義**:MTF描述了從一個完美信號到通過光學系統後的信號的衰減程度。對比度衰減到50%時,我們說這個頻率是MTF50;對比度衰減到30%時,我們說這個頻率是MTF30。

2. **像素與空間頻率的關係**:
   - 一個周期(一個黑白交替的單位)需要1.5個像素,則一個周期的空間頻率可以表示為:
  
   - 1080p分辨率,垂直方向有1080像素,所以最高空間頻率約為:

   - 這裡假設我們談論的是垂直方向的頻率。

3. **估算MTF50和MTF30**:
   - 由於你的資訊是從10%到90%的對比度需要1.5像素,我們需要假設對比度是線性下降的:
     - **MTF50**:對比度降至50%,假設這是線性關係,我們需要找出一半的對比度(50%)所對應的像素數。既然1.5像素是從10%到90%,50%的地方應該是在:

       所以,MTF50大約對應於:
     
 (這個值應該 還要除以2 ) 才是cycle

     - **MTF30**:對比度降至30%:
     

       所以,MTF30大約對應於:


請注意,這是一個簡化和估算的過程,實際的MTF測量可能需要更複雜的計算和實驗數據來確定,但根據提供的數據,這是我們能得出的近似值。如果需要更精確的數據,應進行實際測試或使用專業的光學測量工具。




以上是 Imatest 網站上的圖示.
  • Edge Profile 計算 圖片裡面 由黑到白色 (10% ~90% (需要扣除 over shoot and under shoot 的edge enhancement 的作弊) ) 可以算出  10~90% 需要1.59 個pixels.
  • 再參考圖片 resolution ( 3888*2592) 垂直 解析度2592 算出 = 2592/1.59 = 1629 per PH (picture high)

MTF50=1708LW/PH =0.329c/p 是如何計算出來的


把 MTF50 = 1708 LW/PH 轉換成 c/p(cycles per pixel,周期每像素)需要一些步驟:

1. **理解 LW/PH 和 c/p**:
   - **LW/PH**(每圖高線寬數)表示在一張圖片的高度上能夠分辨出多少個線寬。
   - **c/p**(周期每像素)表示一個周期佔多少個像素。

2. **轉換過程**:
   - 一張圖片的高度通常以像素(pixels, px)來衡量。假設圖片的高度為 H 像素。
   - MTF50 = 1708 LW/PH 表示在圖片的高度 H 中可以解析出1708個線寬。

   - 要從 LW/PH 轉換為 c/p,我們需要知道一個周期佔多少像素。這裡要注意,線寬和周期的關係:一個周期包含兩個線寬(一個黑一個白),所以:

LW = 2 * cycles

   - 因此,1708 LW/PH 等於:
     1708  LW/PH = 1708 / 2  cycles/PH = 854 cycles/PH

   - 現在,我們需要這854個周期在圖片高度中的像素數來轉換為c/p。假設圖片的高度是 H 像素,則:
     c/p   = cycles\pixels = 854 / H pixels
     

   - 然而,問題中沒有提供圖片的高度 H 的具體數值,但給出了結果 0.329 c/p。這意味著這裡可能有一個預設的圖片高度來進行計算,或者說這是一個不完整的信息。如果我們假設圖片高度為某個常見的數值(例如1080像素),那麼:

     
     0.329  c/p  = 854  /H pixels
     
     解這個方程來確定 H:

     H = 854 / 0.329 ~= 2595  pixels


   - 這個計算表明,如果圖片的高度是2595像素,那麼1708 LW/PH 會轉換為0.329 c/p。

但實際上,這個轉換不太可能如此直接,因為通常會有其他因素影響計算,如圖片的實際解析度或測量的精確度。因此,這個結果可能是基於某個特定的設備或測量標準得出的,這裡的轉換過程可能涉及一些額外的數據或假設。

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